《股票量化策略（课程建设）》 一、主要目标和主要内容： 短期目标：具有较强的编程能力，熟练的进行策略实现，掌握股票量化策略预研的全过程，包括数据获取、数据处理、策略分解、编程调试、结果呈现、报告撰写 长期目标：能够拓展知识面，不仅限于金融，神经元网络、支持向量机、滤波技术、机器学习、行为金融，形成自己独特的投资逻辑和投资策略 就业目标：券商金融工程部、券商自营、私募量化基金工作 二、授课教师和授课对象： 潘慧峰 金融工程系教授 授课对象：量化投资专硕、普通专硕、学硕 三、课程类型和学时学分： 课程类型：选修课 学时：2学分，32学时 四、教学方式（授课形式和考核方式）： 授课形式：讲授、演示、实验 考核方式：平时作业、大作业、期末开卷上机考试 五、教材与参考书目： Ludwig B. Chincarini. Daehwan Kim. quantitative equity portfolio management: an active approach to portfolio construction and management McGraw-Hill 郭剑光 (译者) 打开量化投资的黑箱 机械工业出版社; 第1版 (2012年3月25日) 丁鹏 量化投资策略与技术 中国工信出版社 2014年9月第三版 陈工孟 量化投资分析 经济管理出版社 2015年3月 卓金武 周英 量化投资数据挖掘技术与实践（Matlab版）电子工业出版社 实证资产定价论文 券商的研究报告